爱丁堡大学董轶哲教授做客西藏大学经管学院开展学术交流

6月25日上午，由西藏大学经济与管理学院主办的前沿学术讲座在纳金校区珠峰研究院二楼学术报告厅顺利举行。本次讲座特邀爱丁堡大学商学院银行与风险分析教授、管理科学与商业经济系系主任董轶哲担任主讲人作《生成式AI与大语言模型在银行风险分析中的应用》 的专题学术报告。经济与管理学院教职工代表及研究生约30人参加了此次讲座，本次讲座由学院副院长盖庆恩教授主持。

董轶哲教授紧扣生成式人工智能与大语言模型在金融及风险分析中的前沿应用，通过两项具有代表性的实证研究，为现场师生带来了深刻的学术洞见。其中一项研究聚焦于小微企业贷款数据，创新性地对比了人工撰写文本与GenAI精炼文本在违约预测中的效能差异。研究发现，文本中不仅包含直接反映财务状况的“表面含义”，还藏有隐含风险信号的“潜在含义”。在实验中，经过ChatGPT提取并聚焦于“负面因素”分析的生成文本，对违约预测模型的提升最为显著，搭配深度学习模型在综合预测中展现出极高的AUC指标。研究还利用LIME等框架增强了模型的可解释性，精准识别出影响违约的关键特征词。另一研究则面向农业贷款场景，突破传统预训练语言模型存在的目标函数鸿沟，提出了 “预训练-提示-预测”范式下的提示式掩码语言模型。该模型创新性地整合了“借款人自述”与“信贷员评估报告”两类多源文本数据。实证结果表明，该方法在农业贷款样本上显著优于国内外主流基准模型。董教授特别指出“文本并非中立”，信贷员基于专业审慎判断撰写的评估文本，展现了极其核心的预测价值，为大模型在金融多源文本融合及风险可解释性方面开辟了新思路。

董轶哲教授作为国际知名的金融与风险管理学者，整场讲座立足理论前沿、紧贴金融实务，现场学术氛围浓厚，师生互动热烈。本次讲座不仅拓宽了经管学院师生的国际学术视野，也为推动人工智能与风险管理交叉学科的研究提供了宝贵的理论支撑与实践范式。